Os líderes empresariais não precisam responder a todas as perguntas sobre IA antes de começarem. Um primeiro passo útil é mais perto do que se imagina: um desafio comercial que as empresas entendem, uma experiência do cliente que já funciona e um senso claro de como a marca deve aparecer na conversa.
Em nossa série Meta In a Flash, os líderes da Meta Fred Leach, James Detmer e Heidi Rhodes oferecem conselhos práticos para transformar o interesse em IA em ação.
1. Comece com a IA onde você conhece melhor o trabalho
Fred Leach, vice-presidente de gestão de produtos da Meta, recomenda testar a IA em algo que você já entende bem. Seu conhecimento ajuda você a ver os recursos e os limites da tecnologia, fazer perguntas melhores e aprender o que ela precisa fazer pela sua empresa.
O conselho prático dele é escolher um caso de uso real e colocá-lo em prática. Dê à IA acesso às mesmas informações da empresa que sua equipe já usa e, depois, aproveite o que você aprendeu para melhorar a experiência.
2. Aproveite os momentos que já funcionam com o cliente
James Detmer, diretor de gerenciamento de produtos da Meta, chama as experiências que já funcionam para sua empresa e seus clientes de “momentos mágicos”. Ele aconselha os líderes a se aprofundarem nesses momentos e usar a IA para torná-los melhores e mais fáceis de ampliar.
Para um agente de IA, isso significa personalizar a experiência de acordo com a empresa. Forneça o conhecimento do produto, a voz da marca e a orientação necessária, inclusive quando encaminhar uma conversa para uma pessoa. A confiança aumenta à medida que o agente lida com interações reais, da maneira que sua empresa espera.
3. Defina como sua marca deve aparecer em conversas
Heidi Rhodes, diretora global de sucesso do cliente da Meta, pede que os líderes iniciem uma conversa sobre a expressão da marca em um mundo de comércio por conversa. À medida que os clientes ficam mais à vontade para usar a IA, as empresas precisam decidir quais interações são mais importantes e que tipo de relacionamento esses momentos devem construir.
Ela baseia sua visão de ROI em mensagens habilitadas por IA que ajudam o cliente em momentos importantes, para que a conversa possa se tornar parte de um relacionamento contínuo com a marca.
Um caminho prático para o futuro
Juntas, as três perspectivas ajudam a transformar uma pergunta ampla sobre IA em algo que as empresas podem usar na prática. Comece em um campo que você conhece, concentre-se nas experiências que os clientes já valorizam e defina expectativas claras de como a IA deve representar sua marca. Cada etapa fornece à sua equipe evidências do que melhorar e do que dimensionar em seguida.
O primeiro passo pode ser pequeno, desde que seja real o suficiente para ensinar algo à sua equipe.
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